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当智能音箱遇上激光雷达会出现怎样的新奇体验?【秒速牛牛平台网址】
2020-12-21 [10651]
本文摘要:据Max咨询报道,LiDAR目前最熟悉的应用领域是自动驾驶汽车领域(但特斯拉CEO口罩反应不同的意见),英特尔反对的研究人员的应对技术也可以用于提高与智能扬声器的对话方式。

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据Max咨询报道,LiDAR目前最熟悉的应用领域是自动驾驶汽车领域(但特斯拉CEO口罩反应不同的意见),英特尔反对的研究人员的应对技术也可以用于提高与智能扬声器的对话方式。如今,许多互联网(IoT)设备不具备感官功能、物体、手势识别等,SurfaceSight找到了更好的机会。这项技术研究的目标是获得现有的智能扬声器和环境感觉能力。

卡内基梅隆大学的研究员GieradLaput和ChrisHarrison在亚马逊Echo和谷歌HomeMini上配备了小巧的激光雷达,使智能扬声器需要感官周围物体的形状和运动。他们在最近开幕的ACMCHI2019大会上展示了这项研究成果。激光雷达利用激光展开距离测量,有效地使物体表面光线在可见光中不可见,然后根据光线运转所需的时间构造点云图像。激光雷达技术通常与自动驾驶车相比,帮助车辆根据周围地区的情况动态调整,有效地转动车辆或行人,但该技术通常也被用于机器人、无人机和其他应用。

最重要的是,现在激光雷达的价格也进入了比较能承受的范围。目前用作汽车领域的高精度激光雷达相对低廉,但制造商们正在寻求新的生产工艺来构建突破,并期待寻求体积更小、成本更低的传感器。例如,SurfaceSight拥有超过100美元的激光雷达生产费用,研究人员推测,随着固态激光雷达的更广泛应用,费用将不会进一步减少。

SurfaceSight的应用有很多种。一种可能是用手指和手展开手势输出。或者,将智能手机放在智能扬声器周围时,用户想听的音乐不会自动识别。

此外,SurfaceSight可以估计人的方向,当用户主动判断智能扬声器方向时,可以优先考虑命令识别。很明显,当背景音量太大,智能扬声器几乎可以听到语音命令时,这个功能非常有帮助。

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当然,该技术也反对边界区域定义,只能在这些边界区域内识别手势或通过手势创建边界区域。引进激光雷达后,识别平面不一定是水平的。在另一个展示中,如果在智能温度自动调节器上构建激光雷达,SurfaceSight可以识别墙上的人的运动(顺时针或逆时针画圆),从而调节温度。

它能识别对墙壁的轻微扣、滑、圈运动,能有效地将某些表面延伸到控制垫上。可以参考谷歌微雷达装置(Soli),利用雷达波束猎杀三维空间的运动,建立对功能或特征的非接触式控制的想法,但识别范围更广。SurfaceSight的有趣之处在于它如何被激光雷达用来识别物体。该小组通过传感器训练,可以识别天平、量杯等厨房物品和工具等车间物品。

激光雷达技术使用的多阶段方法使您能够跟踪正在进行的工作,并自动进行。或者,可以将手势与语音连接起来,获得更好的背景信息(例如摇晃测量杯),并问:“这里包含多少盎司?”可以说。当然,瑞德现在显然没有一点缺点。

首先是封面问题。传感器依赖视线。其他轮廓完全相同的物体也可能误解SurfaceSight。

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研究人员建议,可以区分为使用照相机、甚至条形码的任何人造。智能扬声器友谊要求用户积极清洁扬声器周围的地区,以便有效地运行系统。

最重要的是,激光雷达技术的准确度低,保持隐私的优点也很大。也就是说,基于相机的计算机视觉系统无法比拟。

例如,激光雷达传感器不能区分不同的人,还用于在家拍照。准确地说,智能音箱目前处于消费者商品水平,亚马逊和谷歌都在以过低的价格竞争。

两家公司都指出语音是今后大众选择的主要对话方式,但为此要壮烈牺牲其他感官方式。热衷于激光雷达技术可能不是解决这个问题的唯一方法,但不可否认的是,如果你告诉我智能家居控制中心的设备在做什么,告诉我该怎么做,这些设备在智能家居市场上就不会占据一席之地。


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